15 de septiembre 2020
El 14 de septiembre, Nicolás Marchant presentó su trabajo más reciente en categorización causal. El trabajo fue presentado a los integrantes del Laboratorio de Ciencias Cognitivas Computacionales de la Universidad de Edimburgo, dirigido por Neil Bramley (https://www.bramleylab.ppls.ed.ac.uk/). Este laboratorio trabaja en temas de aprendizaje activo, causalidad, generalización, generación de hipótesis, y control. La presentación fue coordinada por Guillermo Puebla, quien está terminando su PhD en dicha universidad, bajo la dirección de Alex Doumas. En su presentación, Nicolás expuso resultado de 3 experimentos en los que los participantes recibían información causal (por ejemplo, que, en una cierta infección, hay una proteína en la sangre que causa dificultades respiratorias), y debían usarla para clasificar casos y razonar. Un manuscrito que reporta estos resultados está actualmente en revisión en la revista Cognition
